Kohort analizi, belirli bir zaman diliminde ya da ortak bir özelliğe sahip kullanıcı gruplarını (kohortları) inceleyerek, bu grupların zaman içindeki davranışlarını analiz etme yöntemidir. Kohort, Latince'de "birlikte" anlamına gelir ve genellikle belirli bir dönemde belirli bir eylemi gerçekleştiren kullanıcı gruplarını ifade eder. Bu analiz yöntemi, özellikle müşteri davranışlarını, ürün kullanımı veya müşteri sadakatini incelemek için kullanılır.
Kohort analizi, kullanıcıların zaman içindeki hareketlerini ve bu hareketlerin işletmenin belirli metriklerine (örneğin, kullanıcı elde tutma oranı, yaşam boyu değer, dönüşüm oranı) nasıl etki ettiğini anlamak için güçlü bir araçtır.
Kohort Analizi Nasıl Yapılır?
Kohort analizi yapmak için izlenecek temel adımlar şunlardır:
Kohortları Belirleme:
İlk adım, analiz etmek istediğiniz kullanıcı gruplarını belirlemektir. Bu gruplar genellikle belirli bir zaman diliminde aynı eylemi gerçekleştiren kullanıcılar olabilir. Örneğin, aynı ayda bir ürünü satın alan veya bir uygulamayı ilk kez kullanan kullanıcılar bir kohort oluşturabilir.
Metrikleri Belirleme:
Hangi metrikleri analiz etmek istediğinize karar vermelisiniz. Bu metrikler, kullanıcıların belirli bir süre sonra belirli bir davranışı ne sıklıkla gerçekleştirdiğini gösterebilir. Örneğin, kullanıcıların bir ay sonra uygulamayı kullanmaya devam edip etmedikleri veya belirli bir promosyondan sonra tekrar satın alıp almadıkları gibi metrikler analiz edilebilir.
Zaman Dönemini Seçme:
Analiz edeceğiniz zaman dilimini seçmelisiniz. Bu dönem, kullanıcıların ilk kez bir eylemi gerçekleştirdiği zamandan başlayarak belirli aralıklarla (gün, hafta, ay) devam eder. Örneğin, her ay uygulamaya yeni katılan kullanıcıların sonraki aylarda aktif kalıp kalmadığını izleyebilirsiniz.
Veri Toplama ve Segmentasyon:
İlgili verileri toplamanız ve bu verileri belirlenen kohortlara göre segmentlere ayırmanız gerekir. Bu aşamada, kullanıcı verileri, eylem tarihleri ve metrikler gibi bilgiler bir araya getirilir.
Analiz ve Görselleştirme:
Segmentlere ayrılan veriler analiz edilerek, zaman içindeki kullanıcı davranışları incelenir. Genellikle bu analiz, kullanıcıların belirli aralıklarla nasıl davrandığını gösteren bir tablo veya grafikle görselleştirilir. Bu, kullanıcıların zamanla nasıl elde tutulduğunu veya kaybedildiğini anlamanıza yardımcı olur.
Sonuçları Yorumlama ve Strateji Oluşturma:
Son olarak, analiz sonuçlarını yorumlayarak işletmenizin stratejilerini şekillendirebilirsiniz. Eğer belirli bir kohortta kullanıcı kaybı fazlaysa, bu durumu iyileştirmek için stratejiler geliştirebilirsiniz.
Kohort Analizi Örnekleri
Örnek 1: E-Ticaret Sitesinde Kullanıcı Elde Tutma
Bir e-ticaret sitesi, kohort analizi yaparak Ocak ayında ilk alışverişini yapan kullanıcıların, sonraki aylarda ne sıklıkla alışveriş yapmaya devam ettiğini inceleyebilir. Analiz, bu kullanıcıların %60’ının Şubat ayında, %40’ının Mart ayında, %20’sinin ise Nisan ayında alışveriş yapmaya devam ettiğini gösterebilir. Bu, Ocak ayında ilk alışverişini yapan kullanıcıların ne kadarının sadık müşteri haline geldiğini anlamak için kullanılabilir.
Örnek 2: SaaS (Yazılım Hizmeti) Şirketinde Abone Kayıp Oranı
Bir SaaS şirketi, kullanıcıların aboneliklerinin ne kadar sürdüğünü analiz etmek için kohort analizi kullanabilir. Örneğin, Ocak ayında kaydolan kullanıcıların %70’inin hala aboneliğe devam ettiğini, ancak Mart ayında bu oranın %50’ye düştüğünü görebilirler. Bu bilgi, kullanıcıların neden aboneliklerini iptal ettiklerini anlamak ve müşteri memnuniyetini artırmak için stratejiler geliştirmek için değerlidir.
Kohort Analizi ile Elde Edilebilecek Faydalar
Müşteri Sadakatini Anlama: Kohort analizi, hangi müşteri gruplarının ürün veya hizmete daha sadık olduğunu ve hangi grupların zamanla ilgisini kaybettiğini belirlemenize yardımcı olur.
Kampanya Etkinliğini Ölçme: Belirli pazarlama kampanyalarının veya promosyonların uzun vadeli etkilerini analiz edebilirsiniz.
Ürün Geliştirme: Kullanıcı davranışlarını analiz ederek, hangi özelliklerin kullanıcıları elde tutmada daha etkili olduğunu öğrenebilir ve ürün geliştirme süreçlerinizi buna göre yönlendirebilirsiniz.
Kaybı Azaltma: Kullanıcı kaybının (churn) ne zaman ve neden arttığını belirleyerek, bu durumu önlemek için müdahalelerde bulunabilirsiniz.
Kohort analizi, işletmelerin kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamalarına ve daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olan güçlü bir araçtır. Doğru bir şekilde uygulandığında, bu analiz yöntemi, müşteri sadakatini artırmaktan ürün geliştirme stratejilerine kadar birçok alanda büyük faydalar sağlayabilir. Eğer kullanıcılarınızın zaman içindeki hareketlerini detaylı bir şekilde incelemek istiyorsanız, kohort analizi tam da ihtiyacınız olan araçtır.
Comments